Uso de drones é uma das iniciativas mais utilizadas no agro
Do monitoramento por drones à análise preditiva de safras, a tecnologia vem transformando o agronegócio em uma potência mais eficiente e conectada. A digitalização do campo e o uso da Inteligência Artificial permitem decisões baseadas em dados, otimizam recursos e impulsionam uma nova era de produtividade
O agronegócio brasileiro vive uma das maiores transformações de sua história. A digitalização do campo, impulsionada pela implementação de novas tecnologias e pelo uso da Inteligência Artificial (IA), está redefinindo a forma como produtores, cooperativas e empresas tomam decisões, planejam safras e otimizam recursos. A agricultura e a pecuária de precisão são realidade e apontam para um futuro cada vez mais sustentável e competitivo.
“O uso da tecnologia pode mudar a realidade dos pequenos produtores. Precisamos capacitar os cearenses para esse novo momento de modernização da agropecuária. Trabalhando juntos — o comércio, a indústria e a agropecuária — podemos transformar o Ceará e fazer dele um lugar de crescimento e inovação”, afirma Amílcar Silveira, presidente da Federação da Agricultura e Pecuária do Estado do Ceará (Faec).
Para o especialista em gestão e inovação Carlos Matos, CEO da Sallto Empresarial, a inteligência artificial é hoje uma aliada essencial para o avanço do agronegócio. “A IA pode ajudar na gestão e no suporte à decisão, controlando um número muito maior de variáveis e permitindo uma agricultura de maior precisão.
Ela reduz desperdícios, potencializa o uso de insumos e aumenta a produtividade”, explica. Segundo ele, a Sallto tem trabalhado para “traduzir o que parece complexo em algo aplicável, ajudando o empresário a compreender o valor estratégico da IA para a competitividade de seu negócio”.
Na prática, a Inteligência Artificial já é aplicada em diversas etapas da cadeia produtiva: da previsão de safras à logística de distribuição. Com sensores, drones e softwares de análise, produtores monitoram plantações e rebanhos com precisão inédita. Sistemas baseados em machine learning conseguem prever cenários climáticos, detectar doenças nas lavouras e ajustar automaticamente o uso de insumos, reduzindo custos e desperdícios.
Essa transformação está diretamente ligada ao conceito de Agronegócio 4.0, no qual tecnologias como big data, Internet das Coisas (IoT) e conectividade rural se unem para dar origem às chamadas “fazendas inteligentes”. Nesse novo modelo, decisões são tomadas com base em dados em tempo real, ampliando a produtividade e a sustentabilidade do campo.
Pecuária
Na pecuária, os ganhos também são significativos. A pecuarista Candice Rangel explica que o uso de sensores, câmeras e softwares vem revolucionando o manejo de rebanhos.
“A tecnologia é uma grande aliada no dia a dia do agronegócio, não só na agricultura, mas também na pecuária. Conseguimos acompanhar melhor o desempenho dos animais e tomar decisões com base em dados, não mais só na observação”, diz.
Ela acrescenta que, especialmente no Nordeste, a tecnologia tem sido uma ferramenta essencial para enfrentar os desafios do clima semiárido. “Temos seca, escassez de pasto e limitação de água. Com as tecnologias disponíveis, podemos prever e planejar melhor o uso dos recursos e até selecionar animais mais adaptados ao semiárido. Conseguiremos produzir mais, com sustentabilidade e menor impacto ambiental”, reforça.
Segundo Candice, ferramentas como softwares de gestão, balanças automatizadas, drones inteligentes e avaliações genômicas já fazem parte da rotina nas fazendas. “Essas soluções permitem identificar o potencial produtivo de cada animal e já mostram resultados claros: quando bem usada, a tecnologia aumenta a produtividade e a rentabilidade”, completa.
O empresário Roberto Reijers, CEO da floricultura Reijers, explica que o uso de sistemas inteligentes vem otimizando toda a cadeia, do cultivo à distribuição. “A inteligência artificial tem um papel fundamental na otimização da produção e da logística. Hoje, contamos com sistemas integrados que medem o rendimento em tempo real, identificam gargalos e preveem ajustes
